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In den Zeiten der Globalisierung steigen fu r die Unternehmen die Herausforderungen. Differenzieren ko nnen sich die Anbieter u ber eine bessere Qualita t ihrer Produkte. Die eingesetzten Werkzeuge und Abla ufe dienen der Sicherstellung der hinreichend identischen Reproduktion von einzelnen Prozessschritten, die zuvor als richtig definiert wurden. Insbesondere bei sehr komplexen Herstellungsprozessen sind die Auswirkungen von Variationen bei einzelnen Prozessschritten auf das Endprodukt ha ufig nicht klar. Der Fokus dieses Buches liegt auf der Suche nach den Ursachen fu r Abweichungen in einem hochkomplexen Fertigungsumfeld mit sehr hohen Qualitätsanforderungen der Kunden aus der automobilen Zulieferkette. Abweichend vom üblichen Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke zur Prognose des Verhaltens von Systemen wird hier ein solches Netz eingesetzt, um die Ursachen fu r das Verhalten zu identifizieren. Ebenfalls neu ist die Datenreduktion durch Feature Selection mit dem Einsatz des Neuronalen Netzes zur Validierung. Das beschriebene Verfahren eignet sich allgemein für Geschäftsprozesse, bei denen sehr hohe Qualitätsanforderungen mit einer guten Dokumentation hinterlegt sind.

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Ralf Montino wurde 1963 in Karlsruhe geboren. Nach dem Abtitur studierte er an der Universität Dortmund und der RWTH Aachen Physik. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Berufserfahrung in der High-Tech Industrie. Im Juli 2009 promovierte er im Fachbereich für Elektrotechnik und Informatik der Universität Siegen zum Dr.-Ing.

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