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Die vorliegende Arbeit befasst sich mit verschiedenen Methoden der Auswertung von Microarraydaten für die Genexpressionsanalyse, einem sich schnell entwickelnden und umfangreichen Gebiet. Art und Menge der erzeugten Daten erfordern die Kombination zahlreicher Methoden aus Informatik, Mathematik und Biologie, um eine valide Auswertung erreichen zu können. Der Schwerpunkt der Darstellung liegt auf einer geeigneten Verknüpfung informatischer, grafischer und mathematischer Methoden und untergliedert sich in drei Teile. Teil I gibt einen Einblick in verschiedenste Arraytechnologien, sowohl zum derzeitigen Stand der Genexpressionsanalyse mit Arrays, wie auch zu anderweitig eingesetzten und zukünftigen Arrayanwendungen. Teil II entwickelt zwei grundlegende Leitlinien, die sich aus den Anforderungen an die Auswertung derart großer und komplexer Datensätze ergeben und beschreibt zwei umfangreiche Projekte für deren Umsetzung. Teil III stellt die Anwendung in der medizinischen Forschung in den Vordergrund. Anhand der Entwicklung einer kompletten Microarray-Plattform für die Genexpressionsanalyse von inflammatorischen Genen werden Anforderungen und Lösungen erläutert.

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1971 in Erlabrunn geboren, 1990 Abitur an den Spezialklassen für Mathematik und Naturwissenschaften der TU Chemnitz, 1993 Vordiplom in Physik, 2001 Diplom in Medizinischer Informatik, 2001-2002 Uni-Klinikum Heidelberg, 2002-2007 ZBIT Tübingen, 2009 Abschluss der Promotion in der Bioinformatik, seit 2008 Universitätsaugenklinik Tübingen

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