---

Die Parallelisierung von sequentiellen Anwendungen sowie die anschließend erforderliche Optimierung stellt Software-Entwickler vor große Herausforderungen. Diese Arbeit befasst sich daher mit Problemstellungen im Bereich der automatischen Performanzoptimierung (Auto-Tuning) paralleler Architekturen. Hierzu werden neben einer Instrumentierungssprache zur Spezifikation von Tuning-Instruktionen im Programmquelltext ein Verfahren für den Entwurf paralleler optimierbarer Architekturen sowie deren automatisierte Implementierung vorgestellt; das Konzept eines suchbasierten Auto-Tuners für parallele Architekturen rundet die Arbeit ab. Die Funktionalität der Konzepte wird an Hand einer prototypischen Implementierung unter Beweis gestellt. Die Forschungsergebnisse erweisen sich als vielversprechend und belegen die Unentbehrlichkeit der Kombination aus Parallelisierung und Optimierung. Das Buch richtet sich an erfahrene Software-Ingenieure und Software-Architekten, in deren Arbeitsbereich der Entwurf und die Entwicklung paralleler Anwendungen eine zentrale Rolle einnimmt.

---

Studium der Informatik mit Diplomabschluss 2006 an der Universität Karlsruhe (TH). Anschließend wissenschaftlicher Mitarbeiter am Karlsruher Institut für Technologie (KIT); Promotion 2010 im Bereich Softwaretechnik für parallele Mehrkernsysteme. Derzeit Software-Ingenieur bei einem großen Industrieunternehmen.

---