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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Web-Suchmaschinen liefern für einfache Anfragen oft hervorragende Ergeb nisse. Falls aber die Suchanfrage nicht einfach ist, ist die Ergebnisqualität unbefriedigend. Dies liegt sowohl an der Suchmethodik, als auch an den zugrunde liegenden Technologien. XML-Technologien bieten die Möglichkeit Dokumente strukturiert zu verar beiten. XML-Suchmaschinen erfordern jedoch meist schon a priori die Kenntnis der Struktur der gesuchten Information, was in der Praxis oft reali tätsfremd ist. Die visionäre Welt des Semantic Web mit seinen reich annotierten Inhalten könnte helfen, doch liegt diese nach wie vor in ferner Zukunft. In dieser Arbeit wird die SphereSearch-Suchmaschine entwickelt, die leis tungs fähige semantische Suche auf heterogenen Daten von heutigen Web-typischen HTML-Dokumenten bis hin zu reich annotierten XML-Daten ermöglicht. Grundlagen, State-of-the-Art, Konzepte, Technologien, sowie die konkrete theoretische sowie technische Umsetzung einschließlich Evaluation werden nachvollziehbar auf wissenschaftlichem Niveau erläutert. Dieses Buch richtet sich an Software-Architekten, Entwickler und Wissen schaftler, die sich mit innovativen, neuartigen Suchtechnologien und Syste men beschäftigen, sowie interessierte technisch versierte Leser, die Einblick erhalten möchten wie semantische Suche auch heute schon ohne Semantic Web möglich ist.

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Dr.-Ing.: Studium der Informatik an der Universität des Saarlandes. Promotion am Max-Planck-Institut für Informatik. Freiberufliche Tätigkeit als Dozent und IT-Architekt. IT-Berater bei der Information Management Group (IMG) Bereich Business Technology.

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