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L´opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronteggiare gli effetti delle imperfezioni nelle basi di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili da rilevare o di una parte di esse nelle unità designate a far parte del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di rendere il lettore conscio
di tali effetti e capace di farvi fronte con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le potenzialità e i limiti al fine di una scelta consapevole.

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1 Introduzione al campionamento da popolazioni finite.- 2 I campionamenti probabilistici.- 3 L´impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori.- 4. Metodi per correggere gli errori di copertura.- 5. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte totali.- 6. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte parziali.

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From the reviews:
"The context of this book is sampling from finite populations and the focus is on the use of auxiliary information to deal with non-sampling errors. ... The book is the result of the authors jointly teaching an advanced course in sampling sponsored by the Italian Statistical Society in 2007 and represents a practical and updated tool useful to academic and nonacademic researchers alike." (Mauro Gasparini, zbMATH, Vol. 1276, 2014)

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