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Das Buch bietet eine Einführung in Optimierungssysteme für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Im Zentrum stehen neben der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung weitere Methoden wie heuristische Verfahren und Simulation. Mit Praxisbeispielen.

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Dieses Buch bietet eine Einführung in angewandte Optimierungssysteme für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Es konzentriert sich methodisch auf den praxisrelevanten Bereich der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung sowie auf weitere bewährte Methodiken, wie heuristische Verfahren und Simulation. Neben der Aufführung wichtiger Modelleigenschaften und Lösungsmethoden werden Techniken der Modellierung praktischer Aufgabenstellungen besprochen. Wichtige Netzwerkkmodelle, wie kürzeste Wege, Flussmodelle mit minimalen Kosten sowie Tourenplanungs- und Standortplanungsmodelle werden zusammen mit Anwendungen in der Transportlogistik für den Personen- und Güterverkehr diskutiert. Die Darstellung wird durch zahlreiche Praxisbeispiele, unter anderem aus Projekten der Autoren, abgerundet.

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Einleitung.- 1. Optimierungssysteme als Bestandteil von OR / MS.- 2. Lineare Optimierungsmodelle.- 3. Software zur Lösung und Modellierung.- 4. Modellierungstechniken für Optimierungsaufgaben.- 5. Lösung gemischt-ganzzahliger Optimierungsmodelle.- 6. Netzwerkorientierte Optimierungsmodelle.- 7. Fallstudie Transportlogistik im ÖPV: Netzwerkbasierte Modellierung und Optimierung.- 8. Touren- und Standortplanung.- 9. Simulation.- Literatur- und Sachverzeichnis.

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