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Evolutionäre Algorithmen sind ein noch relativ junges Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI), in dem verschiedene Ansätze (genetische Algorithmen, evolutionäre Algorithmen, genetische Programmierung etc.) entwickelt werden, die die Methoden der natürlichen Evolution nachahmen, um auf diese Weise komplexe Optimierungsprobleme zu lösen. In der wissenschaftlichen Fachliteratur werden die verschiedenen Algorithmen ausführlich beschrieben, jedoch finden sich nur wenige Beispiele für den praktischen Einsatz in der Technik. Im Rahmen dieser Arbeit werden Beispiele für den erfolgreichen Einsatz evolutionärer Algorithmen für technische Optimierungsprobleme gesammelt, beschrieben und bewertet. Sie sollen insbesondere in der Lehre die Möglichkeiten des Einsatzes evolutionärer Algorithmen für Optimierungsaufgaben in technischen Anwendungen aufzeigen.

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Der Autor studierte rechnergestützte Ingenieurwissenschaften an der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg in der Vertiefungsrichtung "Methoden der künstlichen Intelligenz".

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