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Medizinische Statistik: Konzepte, Methoden, Anwendungen

Die Autoren schaffen es, mit ihrer Einführung in die medizinische Statistik ein speziell auf die Bedürfnisse der Medizin zugeschnittenes Lehr- und Nachschlagewerk zu bieten, das über das Studium hinaus die Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt. Das Lehrbuch bietet anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation von Daten und Ergebnissen und sensibilisiert durch die Diskussion von weitverbreiteten Fehlinterpretationen. Aufbau und Aufmachung regen den Studierenden an, sich intensiv und kritisch mit dem Prüfungsstoff auseinanderzusetzen.

Aus dem Inhalt

1. Einleitung
2. Deskriptive Statistik
3. Mathematische Grundlagen
4. Schätzer, Standardfehler und Konfidenzintervall
5. Testen von Hypothesen
6. Analyse von quantitativen Zielgrößen
7. Analyse von qualitativen Zielgrößen
8. Analyse von Zähldaten
9. Analyse von Überlebenszeiten
10. Konkurrierende Risiken
11. Klassifikation und Prognose
12. Beurteilung der Zuverlässigkeit von Messungen
13. Klinische Studien
14. Epidemiologische Studien
15. Meta-Analyse

Über die Autoren:

Die drei Autoren LEONHARD HELD, KASPAR RUFIBACH und BURKHARDT SEIFERT haben große Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Medizinern. Bis Ende 2011 haben alle drei an der Abteilung Biostatistik, Institut für Sozial- und Präventivmedizin, Universität Zürich gearbeitet. Seit 5/2012 ist KASPAR RUFIBACH in der Biostatistik-Abteilung eines großen Pharma-Konzerns in der Planung und Analyse von Onkologie-Studien tätig. Die Autoren publizieren regelmäßig in hochrangigen statistischen und medizinischen Fachzeitschriften.

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Aus dem Inhalt:
Teil I: Konzepte
1.Deskriptive Statistik
2.Theoretische Grundlagen
3.Standardfehler und Konfidenzintervall
4.Beurteilen von Hypothesen
5.Analyse von quantitativen Zielgrößen
6.Analyse von qualitativen Zielgrößen
7.Analyse von Zähldaten
8.Analyse von Überlebenszeiten

Teil II: Statistische Methoden in der medizinischen Forschung
9.Studiendesigns der klinischen Forschung
10.Methodik klinischer Therapiestudien
11.Klassifikation und Prognose
12.Studiendesigns der epidemiologischen Forschung Meta-Analysis

Teil III: Spezielle Themen
13.Analyse von Übereinstimmung (Agreement)
14.Competing Risks
15.Repeated/Clustered/Longitudinal Data, GEEs

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