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No uso da tecnologia e-mail podem ser cometidos crimes virtuais, e em caso de investiga‡Æo judicial do crime, é necessária a produ‡Æo de provas digitais. Aplicam-se métodos científicos para comprova‡Æo de autoria, e assim, formaliza‡Æo do nexo causal. Apresenta-se neste trabalho um mecanismo para produ‡Æo de provas digitais a partir de rastreamento em relacionamentos existentes em bases de e-mail auxiliando na forma‡Æo do nexo causal. Investigam-se os relacionamentos entre o usuário proprietário de uma base de e-mails e seus contatos a partir do agrupamento de conversa‡äes criminosas. A análise criminosa faz a compara‡Æo por similaridade de palavras pertencentes a uma conversa‡Æo e as de um dicionário criminoso de palavras. Assim, sÆo agrupadas e classificadas as conversa‡äes de uma base de e-mails, que posteriormente sÆo visualizadas graficamente (grafos direcionados). No trabalho, estudam-se os métodos de classifica‡Æo (K-means no uso de diferentes fun‡äes - Euclidiana, Manhattan, Cossine e Jaccard, Na‹ve Bayes, µrvore de DecisÆo e Máquinas de Vetor de Suporte).

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Jackson Mallmann, bacharel em Ciências da Computa‡Æo (UDESC) com Mestrado em Informática Aplicada (PUC-PR), linha de pesquisa Computa‡Æo Forense e Biometria.Atualmente é Professor no Instituto Federal Catarinense (IFC). Possui interesse nas áreas de Redes de Computadores, Seguran‡a Computacional e Sistemas Operacionais.

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