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Prognosen zur Kreditwürdigkeit von Kunden stellen für die Finanzwirtschaft eine besondere Herausforderung dar. Im Buch werden anhand eines Datensatzes von 1000 realen Kreditfällen zwei Prognosemethoden verglichen. Zum einen werden mit Hilfe der probabilistischen Logik Vorhersagen generiert und zum anderen werden Prognosen anhand der Fuzzy-Logik erstellt. Abschließend wird die Vorhersagegenauigkeit evaluiert und Vor- und Nachteile erörtert.

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Tobias Rolfes. Studium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Geschichte und Erziehungswissenschaften an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster und an der FernUniversität in Hagen

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