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Quais fatores podem afetar a média e a variância dos erros das predi‡äes obtidas por Krigagem Ordinária? Quais modelos de semivariograma apresentam as menores variabilidades dos erros de predi‡Æo? Como se comporta esta variabilidade com diferentes valores de índice de dependência espacial (IDE) e com diferentes tamanhos de grid e de número de vizinhos mais próximos? Para responder essas perguntas, foram simulados diferentes cenários com o objetivo de obter as predi‡äes de Krigagem Ordinária, usando diferentes modelos de semivariograma, números de vizinhos, níveis de dependência espacial e grades de amostragem.

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Bacharel em estatística pela Universidade Federal do Pará, mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Vi‡osa e doutorando em Biometria pela Universidade Estadual Paulista. Professor da Universidade Federal Rural da Amazônia. Tem experiência na área de Estatística Experimental e Estatística Espacial.

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