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Diese Arbeit befasst sich mit dem Einsatz genetischer Algorithmen im Rahmen von Trading Tools. Genetische Algorithmen sind stochastische Optimierungsverfahren, die von John H. Holland entwickelt wurden. Die Grundidee wurde durch die Evolutionstheorie von Charles Darwin inspiriert. In der modernen Investment Finanz werden genetische Algorithmen in Trading Tools integriert um die Profitmaximierung zu unterst ützen. Ziel dieser Arbeit ist es, die Arbeitsweise der genetischen Algorithmen im Detail zu beschreiben und die technisch-strategischen Vorteile der genetischen Algorithmen im Rahmen von Trading Tools zu beleuchten. Es werden empirische Versuche und Analysen mit unterschiedlichen Parameterkongurationen durchgef ührt, um die Performanz des Einsatzes von genetischen Algorithmen in Trading Tools zu untersuchen. Von speziellem Interesse ist die Performanz der genetischen Algorithmen in unterschiedlichen Wirtschaftsbedingungen wie zum Beispiel in einem wachsenden bzw. in einem turbulenten Markt. Die Ergebnisse aus den Untersuchungen zeigen signikante Potentiale der genetischen Algorithmen.

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Die Autorin absolvierte zwischen 03/2007 - 04/2010 das Master Studium Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Wien.

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