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Les travaux présentés ont été réalisés dans le cadre d´une étude à moyen terme. Celle-ci a eu pour objectif d´étudier les techniques de découpage régulier d´ensembles de données numériques de manière à fournir des outils de résolution de problèmes permettant de modéliser des objets numériques multidimensionnels utilisés en conception et en fabrication assistées par ordinateur, en robotique, en analyse et synthèse d´images, en reconnaissance des formes, en aide à la décision, en cartographie et en gestion de bases de données numériques.Ces outils reposent sur le principe de décomposition hiérarchique régulière et conduisent à la mise en oeuvre d´une généralisation des arbres quaternaires et octernaires:les arbres d´ordre 2 k ou 2 k-arbres paginés dans des arbres binaires. Ce premier tome, consacré à la modélisation hiérarchique de données numériques multidimensionnelles, décrit les principes de construction, de transformation, d´analyse et de reconnaissance des formes mis en oeuvre pour le développement d´algorithmes de traitement des données associées. L´ensemble des algorithmes ainsi développés sont détaillés en pseudo-code en fin d´ouvrage.

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Les travaux présentés ont été réalisés dans le cadre d´une étude à moyen terme. Celle-ci a eu pour objectif d´étudier les techniques de découpage régulier d´ensembles de données numériques de manière à fournir des outils de résolution de problèmes permettant de modéliser des objets numériques multidimensionnels utilisés en conception et en fabrication assistées par ordinateur, en robotique, en analyse et synthèse d´images, en reconnaissance des formes, en aide à la décision, en cartographie et en gestion de bases de données numériques.Ces outils reposent sur le principe de décomposition hiérarchique régulière et conduisent à la mise en uvre d´une généralisation des arbres quaternaires et octernaires:les arbres d´ordre 2 k ou 2 k-arbres paginés dans des arbres binaires. Ce premier tome, consacré à la modélisation hiérarchique de données numériques multidimensionnelles, décrit les principes de construction, de transformation, d´analyse et de reconnaissance des formes mis en uvre pour le développement d´algorithmes de traitement des données associées. L´ensemble des algorithmes ainsi développés sont détaillés en pseudo-code en fin d´ouvrage.

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