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Neste livro é estudada a viabilidade de uma implementa‡Æo desenvolvida em processamento paralelo do algoritmo Scale Invariant Feature Transform (SIFT), com objetivo de identificar indivíduos através de suas íris. As arquiteturas para computa‡Æo paralela Compute Unified Device Architecture (CUDA) e OpenGL shading language (GLSL) sÆo utilizadas. SÆo expostos os resultados de testes de tempo de processamento e de verifica‡Æo da presen‡a ou nÆo de um indivíduo em bancos de cadastramento de íris. Determina-se a eficiência dos algoritmos de busca paralelizados implementados e os valores de calibra‡Æo que melhoram o posicionamento e a distribui‡Æo dos pontos-chave na regiÆo da íris, com propósito de obter uma aplica‡Æo de reconhecimento biométrico confiável.

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Licenciado em física na Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Mestre em modelagem computacional pelo Instituto Politécnico da Universidade do Rio de Janeiro. Tem experiência em processamento de imagens, programa‡Æo paralela e métodos numéricos. Atua como professor nas universidades Estácio de Sá e Cândido Mendes.

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