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Dois temas de grande importância para a computa‡Æo estÆo sendo utilizados conjuntamente de uma forma cada vez mais aparente: a Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) e as Ontologias. A Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados pode ser beneficiada com Ontologias que apresentam a capacidade para armazenar o "conhecimento", segundo um modelo de alta expressividade semântica, sobre determinados domínios. As ontologias permitem que o conhecimento seja recuperado através de inferências nas classes, descri‡äes, propriedades e restri‡äes. Nas fases existentes no processo de descoberta do conhecimento, a Sele‡Æo de Atributos permite que o espa‡o de análise para os algoritmos de Minera‡Æo de Dados possa ser melhorado com atributos mais relevantes para o problema analisado. Porém, algumas vezes esses métodos de sele‡Æo nÆo eliminam de forma satisfatória os atributos irrelevantes, pois nÆo permitem uma análise prévia sobre o domínio tratado. Este trabalho propäe um sistema que utiliza uma abordagem semântica com ontologias para sele‡Æo de atributos no domínio médico.

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Lamark dos Santos Ribeiro possui gradua‡Æo em Ciências da Computa‡Æo pelo Centro Universitário de JoÆo Pessoa (2007) e Mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computa‡Æo, com ênfase em Banco de Dados, Web Semântica e Ontologias.

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