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O modelo de riscos competitivos envolve situa‡äes nas quais um indivíduo pode sofrer mais do que um tipo de evento de interesse. O uso de métodos padrÆo de análise de sobrevivência tais como o estimador de Kaplan-Meier e modelo de riscos proporcionais de Cox para descrever os dados de riscos competitivos pode conduzir a estimativas enviesadas. Neste trabalho propomos o uso da fun‡Æo de incidência acumulada para estimar a probabilidade de um paciente sofrer um evento de interesse antes de um determinado tempo e o modelo de riscos proporcionais de subdistribui‡Æo para investigar os efeitos das covariáveis na ocorrência deste evento, tendo em conta a presen‡a dos eventos competitivos. O modelo de risco de subdistribui‡Æo permitiu identificar fatores de prognósticos importantes na incidência dos desfechos observados em pacientes com hipertensÆo arterial. Com base na coorte estudada, verificou-se que o diabetes e a pressÆo arterial sÆo as covariáveis mais influentes na morte associada a problemas cardiovasculares.

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Possui gradua‡Æo em Estatística pela Universidade Eduardo Mondlane (2009), é mestre (2013) e doutorando em Pesquisa Operacional pela COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013). Desde 2009 é assistente estagiário da Universidade Eduardo Mondlane. Tem experiência na área Análise de sobrevivência e Inferência Bayesiana.

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