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Há uma taxa elevada de projetos de desenvolvimento de software que nÆo alcan‡am seus objetivos. Quanto antes os problemas no projeto forem detectados, maior sua probabilidade de sucesso e menor será o prejuízo financeiro e de tempo. A utiliza‡Æo de metódos em projetos de desenvolvimento de software vem se popularizando por possuir práticas, regras e princípios leves que agilizam a detec‡Æo de problemas e permitem mudan‡as frequentes nos projetos. O arcabou‡o ágil mais popular é o Scrum. Mesmo o Scrum tendo práticas, regras e princípios simples, profissionais encontram dificuldades em aplicá-lo na indústria, principalmente em equipes acostumadas ao modelo tradicional de gerência de projetos. Para auxiliar o ScrumMaster no seu papel de facilitar a aplica‡Æo do Scrum, um método para detectar problemas na sua aplica‡Æo em projetos de desenvolvimento de software é apresentado neste trabalho. Trata-se de um método cíclico que utiliza um modelo probabilístico que serve para prover dados referentes ao projeto para o ScrumMaster. Dada a capacidade de modelar incertezas e sua flexibilidade para modifica‡äes, redes bayesianas foram utilizadas para implementar o modelo.

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Mirko Perkusich possui Msc. em Ciência da Computa‡Æo pela Universidade Federal de Campina Grande e MBA em Gerenciamento de Projetos pela Faculdade Anglo-Americana. Atualmente é doutorando em Ciência da Computa‡Æo pela UFCG, membro pesquisador do Embedded Lab da UFCG e professor do Instituto Federal de Educa‡Æo, Ciência e Tecnologia da Paraíba.

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