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O fator de Bayes é uma ferramenta utilizada na sele‡Æo de modelos. Neste trabalho fazemos uma revisÆo abrangente de diversos aspectos do fator de Bayes. Também apresentamos as solu‡äes disponíveis atualmente para os problemas relacionados à distribui‡Æo à priori imprópria, como o fator de Bayes intrínseco e o fator de Bayes fracional. SÆo apresentados resultados de simula‡äes com o fator de Bayes utilizado na sele‡Æo de modelos e uma aplica‡Æo a um conjunto de dados reais. Nestas simula‡äes e na aplica‡Æo, utilizamos o fator de Bayes como ferramenta na sele‡Æo de modelos envolvendo misturas. Em ambos os casos utilizamos o fator de Bayes e o fator de Bayes fracional.

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Graduada em Matemática pela UNESP e mestre em Estatística pela UFSCar. Como Gerente de Modelagem e Estratégia de Cobran‡a na Contax S/A, foi responsável pela cria‡Æo de uma área de modelagem estatística pioneira no segmento de call center no Brasil. Atualmente trabalha na Microsoft, EUA, como Especialista Estatística para o Xbox e Surface.

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