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O presente trabalho tem como objetivo propor um modelo de previsÆo para estimar o lucro médio esperado na concessÆo de crédito para pessoas físicas em empresas comerciais, obtendo assim uma medida monetária para dar suporte à tomada de decisÆo. O modelo proposto foi desenvolvido em três grandes etapas: 1) pré-processamento; 2) modelos de classifica‡Æo; e 3) modelo de previsÆo do risco monetário. O modelo construído demonstrou resultados promissores na previsÆo do lucro médio esperado, apresentando um aumento estimado de 94,97% em compara‡Æo com o cenário sem uso de modelo de previsÆo, e um aumento de 26,08% quando comparado com o cenário de uso do modelo de classifica‡Æo obtido com regressÆo logística. Uma análise de sensibilidade dos resultados com varia‡äes na margem de lucro por transa‡Æo também foi realizada, evidenciando sua robustez. Nesse sentido, o modelo proposto se mostra efetivo como ferramenta de apoio para gestÆo no processo de decisÆo de concessÆo de crédito.

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Professora do Departamento de Estatística da UFRGS. Também é professora convidada do Programa de Pós-Gradua‡Æo em Fitotecnia da UFRGS. Bacharel e licenciada em Estatística, mestre em Engenharia de Produ‡Æo e doutora em Administra‡Æo. Tem experiência em Modelagem para Risco de Crédito, Planejamento e Análise de Experimentos e Educa‡Æo Estatística.

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