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Stand: 2020-02-01
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Dan Gardner, Jürgen Neubauer, Philip E. Tetlock (Beteiligte)

Superforecasting - Die Kunst der richtigen Prognose


Übersetzung: Neubauer, Jürgen
2016. 336 S. 220 mm
Verlag/Jahr: S. FISCHER 2016
ISBN: 3-10-080024-9 (3100800249)
Neue ISBN: 978-3-10-080024-4 (9783100800244)

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Der Psychologe und Politikwissenschaftler Philip Tetlock gibt in seinem leichtverständlichen Wissenschafts-Sachbuch ´Superforecasting. Die Kunst der richtigen Prognose´ eine Anleitung für treffsichere Prognosen in einer unsicheren Zeit.
"Superforecaster" sind Menschen, denen erstaunlich gute Vorhersagen in allen Bereichen gelingen - bessere als den Experten. Was macht sie so besonders? In einem großangelegten Forschungsprojekt ist Philip Tetlock dieser Frage nachgegangen und hat das Erfolgsgeheimnis der Superprognostiker gelüftet. Anhand anschaulicher und unterhaltsamer Beispiele zeigt er, wie wir alle bessere Prognosen für unser Leben machen können - denn wenn wir darüber nachdenken, eine neue Stelle zu suchen, zu heiraten, ein Haus zu kaufen, Geld zu investieren, ein Produkt auf den Markt zu bringen oder uns zur Ruhe zu setzen, dann hängen unsere Entscheidungen davon ab, was wir von der Zukunft erwarten. Ein wichtiges und nützliches Buch, um sich in einer immer komplexeren Welt besser zurechtzufinden.
Das Buch ist lesenswert, belegt die Relevanz solider Prognosen und beschreibt die Vorgehensweise guter Analysten. Martin Schneider Gehirn & Geist 20170101
Gardner, Dan
Dan Gardner ist Journalist, Sachbuchautor und Zeitungsredakteur.

Tetlock, Philip E.
Philip E. Tetlock ist Professor für Psychologie und Politikwissenschaft an der Universität von Pennsylvania. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Verlässlichkeit von Prognosen. Als erster Wissenschaftler hat er bewiesen, dass Experten die Börsenkurse nicht besser vorhersagen als ein Dart spielender Affe. Gemeinsam mit seiner Frau hat er das ¯Good Judgment Project® durchgeführt, ein großes Forschungsprojekt zur Kunst der Vorhersage, das auch Prognose-Turniere zwischen Laien und Experten beinhaltete. Die Erkenntnisse daraus sind in ´Superforecasting´ eingeflossen.