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O desenvolvimento de algoritmos de otimiza‡Æo global irrestrita tem sido pesquisado na tentativa de obter algoritmos gerais que apresentem um bom desempenho em classes abrangentes de problemas de otimiza‡Æo. Os métodos que utilizam derivadas apresentam um bom desempenho mas, na grande maioria dos problemas esta informa‡Æo nÆo está disponível ou é de grande dificuldade a sua obten‡Æo. Assim para se estabelecer algoritmos eficientes sem a informa‡Æo da derivada usa-se métodos de busca direta que se apoiam em heurísticas para determinar a dire‡Æo de busca com certa eficiência, porém sem garantia de convergência. Este livro discute como avaliar o problema da convergência dos algoritmos de busca direta, desenvolve um modelo geral, estratégias de abordagem e melhorias, analisa e implementa um algoritmo que é capaz de determinar a dire‡Æo de busca do ótimo de forma eficiente, sem o uso de derivadas.

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É Professor do curso de administra‡Æo da Universidade Federal de Pernambuco do Programa de Pós-gradua‡Æo em Inova‡Æo Tecnológica e do programa de Mestrado em administra‡Æo da Universidade Rural de Pernambuco. Além disso atua em pesquisas em inova‡Æo nas empresas de pequeno porte junto ao SEBRAE e cultura de exporta‡Æo junto a APEX Brasil.

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