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O excesso de informa‡Æo disponível na Web tem requerido dos usuários um maior esfor‡o na recupera‡Æo de informa‡Æo relevante ao seu interesse. Apesar dos motores de busca convencionais possuírem capacidade de retornar resultados de boa qualidade em resposta à maioria das consultas, eles ainda nÆo conseguem oferecer estes resultados de forma eficiente. Neste trabalho é proposta uma arquitetura para um sistema de personaliza‡Æo de busca na Web que emprega a técnica de indexa‡Æo de semântica latente, adaptada para o ambiente Web, em conjunto com um modelo de usuário construído de forma implícita por meio do acompanhamento da navega‡Æo do usuário nos documentos resultantes da busca. Por um lado, a técnica de indexa‡Æo de semântica latente permite identificar a rela‡Æo semântica existente entre os websites, proporcionando uma melhor ordena‡Æo dos resultados. Por outro, o modelo de usuário proporciona condi‡äes de identificar os interesses de um usuário na busca e possibilita uma melhoria na ordena‡Æo dos resultados oferecidos de acordo com esse interesse.

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Docente no IFPR - Campus Paranavaí. Mestre em Ciência da Computa‡Æo pela UEM - Universidade Estadual de Maringá e especialista em Ambientes de Desenvolvimento para Internet pelo Centro de Ensino Universitário de Maringá - Cesumar. Tem experiência na área de Ciência da Computa‡Æo, com ênfase em Sistemas de Informa‡Æo.

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