---

Inteligencia artificial está cada dia mais presente em nossa sociedade. E para isto, várias estratégias foram criadas. As Redes Neurais Artificiais foi uma delas e possui diversas arquiteturas e topologias. A Perceptron de Múltiplas, por exemplo, é uma rede neural que possui uma grande capacidade de generaliza‡Æo, ou seja, quando usada para classifica‡Æo de padräes, ela é capaz de classificar corretamente amostras que nunca foram apresentadas a ela, apenas utilizando sua experiencia com classifica‡äes anteriores. Todavia, a capacidade de generaliza‡Æo da perceptron é proporcional a qualidade de sua topologia, ou seja, uma boa generaliza‡Æo requer uma boa topologia. No entanto, encontrar a topologia ideal para uma perceptron nÆo é algo simples. Este trabalho traz a analise de métricas utilizadas para encontrar a melhor topologia para um determinado problema.

---

Jovem cientista natural de Juruaia, Minas Gerais. Graduado em Ciência da Computa‡Æo pelo Centro Universitário da Funda‡Æo Educacional Guaxupé (UNIFEG), de onde produziu dois trabalhos científicos. O primeiro deles, semente desta obra, foi desenvolvido em 2014 e seu resumo foi publicado no 2
congresso científico do Unifeg no mesmo ano.

---