---

Integrarea si utilizarea tehnicilor data mining în economie deschide noi posibilitati în ceea ce priveste manipularea informatiilor în timp real între toti factorii de decizie din întreprinderi, în scopul realizarii unor noi avantaje atât la nivelul firmei, cât si la nivel global prin obtinerea unui grad superior de eficienta economica a tuturor factorilor de productie implicati în procesul productiv. Data mining se ocupa cu prelucrarea datelor de dimensiuni mari si complexe. Sunt necesare instrumete robuste pentru a se recupera semnale slabe. Aceste instrumente necesita algoritmi extremi de eficienti care sa realizeze prelucrarile dorite. Descoperirea regulilor de asociere este unul dintre cele mai populare si mai de success instrumente din data mining. Sunt disponibili algoritmi eficienti, care combina concepte si intuitii din probabilitati si combinatorica.

---

Daniel Hunyadi, Dr.: Matematica-Informatica la Universitatea "Lucian Blaga" din Sibiu; Studii doctorale în Cibernetica, Statistica i Informatica Economica la Universitatea din Craiova. Cercetare: Membru/expert în 6 proiecte de cercetare/dezvoltare, 57 articole tiin ifice, 9 carti, peste 70 de citari ale articolelor publicate.

---