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A descoberta de correspondências semânticas entre esquemas é uma importante tarefa para diversos domínios de aplica‡äes, tais como integra‡Æo de dados, data warehouse e mashup de dados. Na maioria dos casos, as fontes de dados envolvidas sÆo heterogêneas e dinâmicas, dificultando a realiza‡Æo dessa tarefa. Ontologias vêm sendo utilizadas no intuito de definir vocabulários comuns usados para descrever os elementos dos esquemas envolvidos em uma determinada aplica‡Æo. O problema denominado ontology matching (matching entre ontologias), consiste da descoberta de correspondências entre os termos de ontologias distintas. Muitas solu‡äes propostas, apesar de serem totalmente automáticas, possuem natureza heurística, podendo produzir resultados insatisfatórios. Este problema se intensifica quando se lida com ontologias de grande porte. O objetivo deste trabalho é fornecer uma visÆo geral sobre as técnicas automáticas de matching entre ontologias e propor um método para gera‡Æo e refinamento incremental de correspondências entre ontologias. A abordagem proposta faz uso do feedback do usuário e de técnicas de filtragem de ontologias para dar suporte à gera‡Æo das correspondências.

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Bacharel em Ciências da computa‡Æo pela Universidade Estadual do Ceará e Mestre em Ciência da Computa‡Æo com ênfase em Banco de Dados pela Universidade Federal do Ceará, já atuou como analista de sistemas, consultor, e desenvolvedor de materiais didáticos para EAD. Em 2014, ingressou como docente no Instituto Federal do Rio Grande do Norte.

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