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O modelo apresentado consiste em dois estágios básicos, responsáveis pelo tratamento de sinais e sua integra‡Æo, respectivamente. No primeiro estágio, filtros de Kalman independentes sÆo utilizados para o processamento paralelo dos sinais relativos às expressäes faciais emocionais. O estágio de integra‡Æo, por sua vez, aplica os sinais filtrados a um sistema no qual uma partícula desliza sobre uma superfície a qual representa os estados e transi‡äes emocionais. O estado emocional do interlocutor é inferido, quadro a quadro, por meio da inspe‡Æo da posi‡Æo instantânea da partícula. Uma heurística de simula‡Æo-otimiza‡Æo baseada em recozimento simulado (simulated annealing), é introduzida a fim de automatizar o processo de ajuste dos parâmetros do modelo em conformidade com o algoritmo de detec‡Æo de expressäes faciais escolhido. O modelo proposto foi validado utilizando-se um corpus contendo 51 vídeos. Os resultados sÆo comparados à classifica‡Æo realizada por um grupo de voluntários, correspondendo a esta em 92% dos casos.

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Possui gradua‡Æo em Engenharia Mecatrônica pela Escola Politécnica da Universidade de SÆo Paulo (2010) e mestrado em inteligência artificial pela mesma institui‡Æo em 2013. Atua nas áreas de telemetria, processamento de dados e desenvolvimento de software desde entÆo.

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