---

La capitalisation du savoir-faire et la maîtrise d´une masse d´informations en constante augmentation sont devenues les nouveaux enjeux stratégiques des organisations, qui ont pour objectif de capturer l´ensemble du patrimoine de connaissances. Ainsi, la cartographie des connaissances est un moyen de navigation cognitif pour accéder aux ressources d´un patrimoine stratégique de connaissances d´une organisation. Dans cette étude, nous présentons une nouvelle approche de cartographie qui s´appuie, d´une part, sur la modélisation booléenne des connaissances. D´autre part, sur l´exploitation des différentes sources de données par des techniques de fouille de données pour améliorer le processus d´acquisition du savoir explicite. Pour l´évaluation de notre approche, nous avons lancé un processus de cartographie guidée par apprentissage automatique artificiel qui opère en deux étapes : une fouille de données et une cartographie automatique. La fouille de données consiste à lancer dans un premier temps une induction booléenne à partir des cas pratiques. Les règles de cartographie obtenues sont utilisées pour améliorer automatiquement le modèle booléen de la cartographie des connaissances.

---