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A técnica de Microscopia de For‡a Atômica permite a aquisi‡Æo de imagens em escala nanométrica de praticamente qualquer superfície nÆo-condutora ou biológica, ao contrário de outras técnicas pertencentes à família de Microscopia de Varredura por Sonda, que somente permitem a análise de amostras condutoras. Dependendo das dimensäes da amostra, a imagem obtida está sujeita a ser degradada por ruído externo (elétrico e mecânico), levando a baixas rela‡äes Sinal/Ruído, além de borramento devido à geometria da ponteira de medi‡Æo, o que torna necessário o uso de técnicas de restaura‡Æo de imagens para a correta visualiza‡Æo das amostras. Este trabalho apresenta uma proposta de otimiza‡Æo do algoritmo de restaura‡Æo de imagens de Microscopia de For‡a Atômica baseado no funcional de regulariza‡Æo de Tikhonov, bem como uma proposta de paraleliza‡Æo da execu‡Æo deste algoritmo através do uso de GPU e da arquitetura CUDA, que o torna apto para aplica‡äes em tempo real, comparando o desempenho deste com os obtidos usando abordagens anteriores. Neste trabalho também é apresentada uma ferramenta para visualiza‡Æo de imagens a partir dos dados de medi‡äes do microscópio.

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Klaus Natorf Quelhas é graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ, e mestre em Engenharia de Sistemas e Computa‡Æo pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/UFRJ. Atualmente atua no Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia - Inmetro.

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