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Congestionamentos no trânsito urbano sÆo uma preocupa‡Æo central nas grandes cidades devido a seus impactos negativos na saúde humana, no meio ambiente e na economia. A urbaniza‡Æo crescente e seu consequente aumento no volume do trânsito causam ainda mais congestionamentos por causa do ritmo lento - e, em alguns casos, inexistente - das melhoras na infraestrutura urbana. Uma solu‡Æo com bom custo-benefício para reduzir o tempo médio de viagem dos veículos e prevenir os congestionamentos é o controle do trânsito urbano por meio de semáforos inteligentes. Entretanto, a maior parte das abordagens de controle do trânsito urbano adota um ciclo de controle fixo, o qual limita o desempenho da solu‡Æo devido à consequente inabilidade de agir quando necessário. Ao contrário dessas abordagens, nesta obra, o autor propäe uma rede neural bioinspirada que monitora o estado do sistema de forma contínua e é capaz de agir em qualquer momento. O desempenho do modelo proposto - para diferentes fluxos de veículos e situa‡äes do trânsito - é avaliado com um simulador de mobilidade urbana e comparado a um método de controle adaptativo. Boa leitura!

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Possui gradua‡Æo em Engenharia Mecatrônica pela Escola Politécnica da Universidade de SÆo Paulo, Master of Science em Mechatronik pela Technische Universität Darmstadt, na Alemanha, e doutorado em Engenharia da Computa‡Æo pela Escola Politécnica da Universidade de SÆo Paulo, com parte da pesquisa realizada na Yokohama National University, JapÆo.

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