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Este livro apresenta um método para classifica‡Æo de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classifica‡Æo. A etapa de filtragem é baseada na aplica‡Æo de filtros de Gabor para a identifica‡Æo de frequências espaciais e a segmenta‡Æo da imagem em classes texturais. A etapa de classifica‡Æo é baseada na aplica‡Æo de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimenta‡Æo, para segmenta‡Æo da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classifica‡Æo é supervisionado, com escolha de amostras. O processo é aplicado em detalhes a uma imagem da cidade de Porto Alegre, no sul do Brasil.

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Adriano Beluco é professor e pesquisador do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS) desde o ano de 2013, atuando nas áreas de inteligência artificial e sensoreamento remoto a partir do curso de mestrado iniciado em 1997. Com forma‡Æo acadêmica em ciências exatas, atua também na área de administra‡Æo de empresas.

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