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No cenário atual de intensa competitividade entre as empresas, cada vez mais o uso do tempo se torna algo a ser maximizado, visando maior produtividade. Assim,para as organiza‡äes se manterem em plena opera‡Æo, problemas devem ser solucionados o mais breve possível. A informática pode ajudar nesse processo,oferecendo sistemas computacionais que auxiliem na resolu‡Æo de tais problemas. Com o advento da Web Semântica, surge a possibilidade de representar as informa‡äes de tal forma que o computador consiga compreendê-las, possibilitando a cria‡Æo de sistemas inteligentes com o uso de ontologias. A principal contribui‡Æo deste trabalho é uma ontologia extensível (core ontology) para o domínio de sintomas, problemas e solu‡äes, denominada Issue Procedure Ontology (IPO). Esta ontologia pretende prover às máquinas a semântica necessária para que estas forne‡am nÆo apenas informa‡äes, mas,sobretudo, identifiquem problemas a partir de um conjunto de sintomas e, em seguida, sugiram possíveis solu‡äes,de forma autônoma, para os problemas em questÆo. Ao final,um estudo de caso realista demonstra uma forma de se especializar a ontologia para se obter maior poder de expressividade e autonomia.

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Matheus Dimas de Morais: Professor DIII coordena‡Æo de Informática do Instituto Federal Fluminense (IFF). Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes em Campos dos Goytacazes - RJ(2015). Gradua‡Æo em Ciências da Computa‡Æo pela Universidade Candido Mendes em Campos dos Goytacazes- RJ(2011).

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