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A importância na tomada de decisÆo está relacionada constantemente a todos os seres humanos que desejam solucionar ou fazer melhorias em determinado ambiente ou situa‡Æo. Com este viés, a ilustra‡Æo intuitiva para os processos enxutos em produ‡Æo, o eixo decisório nÆo é diferente e sim complexo. Oriundo de uma gama de informa‡äes de mercado global, gestores mantém-se em situa‡äes muitas vezes difíceis de resolvê-las. Ao desejar aplicar a filosofia Lean Manufacturing em processos fabris, algumas decisäes precisam ser consideradas mais importantes que outras pela equipe devido à flexibilidade de incertezas sobre possíveis cenários que podem ocorrer na produ‡Æo. Para tanto, o escopo principal desse trabalho contribuí para adequa‡äes de incertezas no módulo dimensional de fabrica‡Æo, para conjun‡Æo da filosofia Lean. Nesse sentido, o objetivo centralizou as aten‡äes para estruturar hierarquicamente uma abordagem inteligente que facilite os processos para aplicabilidade enxuta Lean no setor manufatureiro. Assim, a proposta transcorreu com o auxilio analítico das ferramentas matemáticas Fuzzy - Analytic Hierarchy Process (FAHP) e para simula‡äes de cenários o controlador Fuzzy Sets.

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Doutorando Engenharia de Produ‡Æo pela UFRGS (2017-2021), Mestre em Engenharia de Produ‡Æo pela UFSM, Bacharel em Administra‡Æo pela UFSM. Membro do Centro de Estudos em GestÆo de Opera‡äes de Sistemas Complexos(CEGOSC). Com propostas de pesquisa Lean Thinking, Lean Healthcare, Systems Complex e, métodos multicriterios de apoio à decisÆo.

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