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Résumé: La surabondance de l´information et sa large accessibilité à travers le web, ont engendré la diminution de la pertinence et la dégradation de la qualité des résultats retournés par les Systèmes de Recherche d´Information (RI) classiques, qui se caractérisent par un processus d´accès à l´information dépendant seulement de la disponibilité de l´information et des critères de sélection par le contenu. En effet, plus le volume de l´information est grand, plus le nombre de documents renvoyés par le système à l´utilisateur est grand, ce qui le pose face à une surcharge informationnelle qui le désoriente où il doit prendre la charge de sélectionner ce qui est pertinent de ce qui ne l´est pas. En clair, le problème ne réside pas dans l´indisponibilité de l´information mais dans la pertinence des résultats relativement à un contexte d´utilisation spécifique. Afin de rapprocher au mieux la pertinence système de la pertinence utilisateur et répondre au besoin en information de ce dernier d´une fa‡on plus précise, nous proposons dans ce livre des approches innovantes, basées sur des modèles contextuels, pour la recommandation et l´expansion de requêtes.

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