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Este trabalho é motivado pela crescente importância do reconhecimento automático de emo‡äes, em especial através de sinais de voz, e suas aplica‡äes em sistemas para intera‡Æo homem-máquina. Neste contexto, sÆo estudadas as emo‡äes Felicidade, Medo, Nojo, Raiva, Tédio e Tristeza, além do estado Neutro, que sÆo emo‡äes geralmente consideradas como essenciais para um conjunto básico de emo‡äes. SÆo investigadas diversas questäes relacionadas à análise de voz, com uma revisÆo dos conceitos básicos da teoria de emo‡äes segundo a Tradi‡Æo Psicológica e exploram-se diversos parâmetros do sinal de voz e diferentes técnicas para a classifica‡Æo, envolvendo reconhecimento de padräes e métodos estatísticos. SÆo estudados sistemas de identifica‡Æo e verifica‡Æo de emo‡äes, em estágio único e sequencial em três estágios, explorando o espa‡o tridimensional das emo‡äes. Os resultados demonstram o potencial do uso desta tecnologia para diversas aplica‡äes.

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Rafael Iriya é engenheiro elétrico e mestre em ciências pela Escola Politécnica da USP. Em 2014 ingressou como doutorando na Arizona State University. Rafael tem amplo interesse nas áreas de machine learning e processamento digital de sinais de imagem e áudio, tendo desenvolvido vários projetos ao longo dos anos.

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