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Com a moderniza‡Æo da sociedade e o grande crescimento tecnológico visto nos últimos anos, é difícil de imaginar a ausência da energia elétrica. A energia elétrica é fundamental para todos os setores da sociedade: residencial, comercial e industrial. Além disso, a crescente preocupa‡Æo ambiental faz com que as concessionárias busquem melhores formas de levar a energia à popula‡Æo, com redes mais seguras, mais confiáveis e também mais baratas. Os sistemas subterrâneos têm demonstrado ser uma boa solu‡Æo no que diz respeito à seguran‡a, confiabilidade e preocupa‡Æo ambiental, porém a sua instala‡Æo ainda é muito cara. A correta localiza‡Æo da falta (defeito) em cabos subterrâneos de distribui‡Æo de energia elétrica nÆo é uma tarefa trivial, devido à dificuldade de acesso ao sistema, o alto custo das medi‡äes dos parâmetros e a necessidade de uma análise de um especialista. A proposta deste projeto consiste em estudar os sistemas subterrâneos através de ferramentas computacionais e desenvolver um sistema inteligente que auxilie com a precisÆo de localiza‡Æo de faltas em cabos subterrâneos. Os resultados mostram que o uso de RNA para este propósito é promissor.

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Doutor em Engenharia Elétrica, pela POLI/USP/SP, área de previsÆo de demanda de energia e curvas de carga. Mestre em Engenharia Elétrica,pelo programa de Pós-Gradua‡Æo FEB/UNESP/BAURU, área de sistemas subterrâneos de distribui‡Æo de energia, formado em Engenharia Elétrica na UNESP-BAURU.Professor de Engenharia na USC - Bauru.Pesquisador na UNESP.

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