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Gut vorbereitet in die Statistik-Vorlesung

Grundlagen verstehen und Wissenslücken schließen
Aufgaben mit Lösungen, reale Beispiele, Tipps zu Fallstricken
Für Studiengänge der Wirtschafts- und Sozial- und Ingenieurswissenschaften, Pädagogik, Medizin und Psychologie

Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nur weil Sie sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaftswissenschaft oder Soziales interessieren, haben Sie nicht unbedingt die passende Schulmathematik parat und fühlen sich vielleicht wie der reinste Dummie. Keine Sorge: Dieses Buch knüpft an Ihr intuitives Denken an und führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik. So wird sich Ihnen schon bald der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. erschließen.

. Schritt für Schritt lernen, wie Sie die jeweiligen Berechnungen durchführen. Darüber hinaus erklärt Ihnen Benno Grabinger, wie Sie mit Datenmaterial eigenständig umgehen, die richtigen Fragen finden und Ergebnisse sinnvoll und anschaulich grafisch darstellen. So sind Sie gut vorbereitet: für Ihre Aufgaben im Studium, die erste Hausarbeit mit echten Daten oder die manchmal gefürchtete Statistik-Vorlesung.

Für alle Studiengänge mit statistischen Methoden.

Aus dem Inhalt:

Grundbegriffe der Statistik
Häufigkeitsverteilungen
Lagemaßzahlen
Streuungsmaßzahlen
Kovarianz und Korrelation
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Kombinatorik
Zufallsgrößen und Erwartungswerte
Normalverteilung, Binomialverteilung und Co.
Wie man Hypothesen richtig testet
Stichproben und ihre Fallstricke

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"Wer vor der Aufnahme eines entsprechenden Studiums steht und sich darauf vorbereiten will, dem kann der vorliegende Titel uneingeschränkt empfohlen werden." LINUX MAGAZIN 201804

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Grabinger, Benno
Benno Grabinger ist Gymnasiallehrer und Fachberater Mathematik i. R. sowie langjähriger Autor zu mathematikdidaktischen Themen. Seine Schwerpunkte sind die Didaktik der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie IT-gestützter Mathematikunterricht.

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