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Identificar competências em uma base textual nÆo estruturada é uma tarefa árdua. Para tanto, precisamos de todo um embasamento teórico necessário para a utiliza‡Æo dos processos nos quais possam extrair conhecimento desta base, assim a Minera‡Æo de textos ou descoberta de conhecimento em textos (KDT) é necessária. Um fator importante no contexto é que a maioria das informa‡äes (mais de 80%) no mundo estÆo armazenadas neste formato textual, acredita-se que as técnicas de KDT possuam um grande valor comercial. Deste modo, neste livro, apresentamos um embasamento teórico necessário para a modelagem e proposta de desenvolvimento de uma aplica‡Æo para a busca e identifica‡Æo de competências profissionais em currículos em processos de contrata‡Æo, promo‡Æo ou forma‡Æo de equipes. Para este fim, sÆo utilizadas técnicas KDT, associadas ao uso de ontologias para representar cada um dos conceitos presentes nos currículos. A classifica‡Æo prévia das competências por conceitos restringe o tamanho do contexto a ser pesquisado, proporcionando uma maior qualidade na sele‡Æo dos currículos, de acordo com as exigências da empresa na qual será efetuado o recrutamento.

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