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No mercado de varejo, as vendas diretas crescem desde a penúltima década em ritmo acelerado e superior ao varejo como um todo. Portanto qualquer vantagem competitiva é relevante para que o mercado acompanhe tal crescimento. O rápido atendimento é necessário para uma operacionalidade eficiente, porém a flutua‡Æo da demanda prejudica a acurácia para dimensionamento de produ‡Æo e estoques. Uma das formas de se aumentar essa precisÆo é por meio de um estudo de previsÆo de demanda. O objetivo deste estudo foi construir um modelo com uso do método de regressÆo linear múltipla aplicado a previsÆo de demanda para classes de produtos de uma empresa de vendas diretas. Para realiza‡Æo do estudo foi utilizada uma base de dados com as vendas realizadas pela empresa, desde o ano de 2011 até 2016. O método de RegressÆo Linear Múltipla foi utilizado para a cria‡Æo do modelo, com o auxílio do Minitab Statistical Software©. O modelo encontrado nÆo pode ser generalizado para outras previsäes, dentro ou fora da empresa, porém este mostrou ser mais eficiente do que o modelo utilizado pela empresa, sendo recomendado na prática, a fim de auxiliar decisäes gerenciais, o uso dos dois modelos em conjunto.

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Siqueira, Letícia
Letícia Siqueira é Engenheira de Produ‡Æo pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, e atua em indústria de bens de consumo com Planejamento de Demanda e S&OP.

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