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Classifica‡Æo de texturas em imagens é um tema com várias áreas de aplica‡äes, tais como: reconhecimento de faces, sensoriamento remoto e reconhecimento de folhas de plantas. Vários métodos vem sendo propostos ao longo do tempo. Recentemente, um novo método para extra‡Æo de características baseado em grafos, intitulado de caminhos mínimos em grafos (CMG) foi criado, onde, de forma simplificada, transforma a imagem em um grafo e extrai algumas estatísticas, baseado no caminho mínimo de Dijkstra, entre pontos definidos. Assim, este trabalho faz modifica‡äes no método CMG com o objetivo de reduzir a quantidade de estados visitados no grafo e reduzir o custo computacional. Os experimentos sÆo realizados nas bases: Brodatz, UIUC, 2D HeLa e Virus. Os resultados mais promissores trazem uma redu‡Æo de até 89% nos estados que sÆo visitados no grafo, mantendo a porcentagem de acertos.

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Lopes, Rômulo
Graduado em Ciência da Computa‡Æo pelo Instituto Federal de Educa‡Æo, Ciência e Tecnologia do Ceará, IFCE. Mestre em Ciências da Computa‡Æo pela Universidade Federal do Ceará, UFC. Doutorando em Ciências da Computa‡Æo pela Universidade Federal do Ceará, UFC.

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