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A Sumariza‡Æo Automática de Textos é o ramo da área de recupera‡Æo de informa‡Æo que utiliza técnicas e algoritmos para identificar e coletar, ou gerar senten‡as relevantes a partir de documentos textuais. O uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN) revela-se benéfico ao processo de sumariza‡Æo, principalmente quando se processam documentos sem nenhuma estrutura e/ou padrÆo definido. Dentre as varia‡äes do processo de sumariza‡Æo, as técnicas extrativas sÆo as mais bem estudadas até o momento, em sua maioria suportando o idioma inglês, com poucas varia‡äes de suporte a mais um idioma. Esta tese propäe uma plataforma de sumariza‡Æo multi-idioma na qual, fornece 17 op‡äes de algoritmos de sumariza‡Æo, além da possibilidade de combina‡Æo dentre eles. A plataforma é 100% nÆo-supervisionada, o que significa que nÆo depende do ser humano em nenhuma parte de seu processamento. Os resultados obtidos nos experimentos sugerem que a plataforma apresenta bons níveis de sumariza‡Æo com corpora relacionados com textos jornalísticos (CNN e Temário) em diferentes idiomas (Inglês, Espanhol e Português).

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Cabral, Luciano de Souza
Luciano Cabral é Doutor em Engenharia Elétrica/Comunica‡äes pelo DES-UFPE, Mestre em Computa‡Æo pelo CIn-UFPE e Professor Adjunto no IFPE. Rafael Lins é PhD in Computing pela Kent University, Professor Titular Aposentado na UFPE e Professor Adjunto na UFRPE. Rafael Mello é PhD e MSc em Computa‡Æo pelo CIn-UFPE e Professor Adjunto na UFRPE.

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