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Estima-se que, no Brasil, aproximadamente 15% da energia elétrica total distribuída é consumida de modo irregular. SÆo ditos consumos irregulares, uma vez que utilizam artifícios clandestinos para o desvio da rede elétrica. Deste modo, além do risco à vida humana, especialmente daqueles que executam os desvios, sÆo inúmeros os malefícios ocasionados por este mau uso das redes de fornecimento de energia, tais como, por exemplo, sobrecarga da rede, má qualidade na distribui‡Æo, interrup‡Æo ou queda do fornecimento, avarias em transformadores e cabeamentos, danos em equipamentos elétricos, etc. Ademais, há prejuízo, também, no que tange o interesse coletivo, posto que as companhias instituem aumentos tarifários como forma de compensa‡Æo por suas perdas financeiras. Este livro, portanto, é uma pesquisa aplicada que intenciona o desenvolvimento de um sistema computacional que, através da aplica‡Æo das técnicas de Knowledge Database Discovery e Support Vector Machine, possibilite a análise de dados referentes aos padräes de consumo e identifica‡Æo de possíveis fraudadores.

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Sandoval SimÆo, Jorge Gustavo
Graduado em Ciência da Computa‡Æo, Mestre em Computa‡Æo Aplicada, atua nas linhas de pesquisa de Inteligência Artificial e Bancos de Dados. Professor universitário e consultor de tecnologia.

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