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Com o avan‡o de programas computacionais e a difusÆo da inteligência artificial, as Redes Neurais Artificiais (RNA) têm sido utilizadas, como alternativa aos modelos hipsométricos, para a modelagem e prognose da produ‡Æo florestal. Um aspecto que deve ser considerado, com a ado‡Æo das RNA como ferramenta de modelagem no manejo florestal, é a possibilidade de redu‡Æo do número de medi‡äes necessárias para o treinamento das redes, sem perda na qualidade das estimativas. Isso acarretaria em uma diminui‡Æo no tempo e custo dos inventários florestais. Para isso, sÆo necessários estudos que forne‡am subsídios para o manejador no processamento de dados de inventário florestal com utiliza‡Æo de Redes Neurais Artificiais.

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Dantas, Daniel
Daniel Dantas - Engenheiro Florestal formado pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM).

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