---

Nas duas últimas décadas, os métodos de identifica‡Æo por subespa‡os vêm ganhando um papel relevante no cenário internacional, tendo em vista o potencial de sua aplica‡Æo no meio industrial, especificamente em plantas multivariáveis. Os algoritmos de identifica‡Æo por subespa‡os sÆo simples de implementar tanto quanto o algoritmo de mínimos quadrados. Entretanto, a teoria por trás desses métodos necessita de conceitos da teoria de sistemas lineares, processos estocásticos, identifica‡Æo de sistemas, álgebra linear, entre outros, o que dificulta sua compreensÆo e difusÆo. Este trabalho investiga o uso de técnicas de identifica‡Æo por subespa‡os aplicadas a sistemas a tempo discreto, lineares, invariantes no tempo e multivariáveis. Os esfor‡os foram direcionados aos seguintes objetivos: (I) interpretar geometricamente a metodologia, (II) levantar, por meio de simula‡äes, situa‡äes nas quais os algoritmos sÆo indicados ou nÆo, (III) comparar com outras metodologias clássicas e (IV) aplicá-los a sistemas simulados e experimentais.

---

Ricco, Rodrigo Augusto
Rodrigo Augusto Ricco graduou em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de SÆo JoÆo-del Rei em 2010. Em 2012 se tornou mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Desde 2012 é professor do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP).

---