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Este trabalho apresenta uma metodologia para monitorar o estado operacional de transformadores de potência elétrica ao longo do tempo e suas respectivas tendências de opera‡Æo. A metodologia é composta de duas etapas: na primeira é construído um bloco de inferência fuzzy capaz de monitorar em tempo real os valores de variáveis elétricas do transformador, analisar/mapear estas entradas em uma única saída que reflete o que foi definido como estado operacional do transformador (emergência, urgência, advertência, estável e estado ótimo). A segunda etapa trata de analisar a tendência crescimento e/ou decrescimento desse estado operativo obtido do bloco fuzzy em um determinado período de tempo de análise. Essa tendência pode ser caracterizada de várias formas, tais como crescente, muito decrescente, constante. A metodologia foi avaliada com uma base de dados de uma grande empresa geradora e transmissora de energia do setor elétrico brasileiro. Os resultados alcan‡ados foram satisfatórios, na medida em que a evolu‡Æo de opera‡Æo desses equipamentos foi qualitativamente mapeada e suas tendências bem caracterizadas.

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Teixeira, Newton
Possui gradua‡Æo em Ciência da Computa‡Æo e Mestrado em Engenharia de Eletricidade pela Universidade Federal do MaranhÆo (UFMA, 2006 e 2010 respectivamente). Tem experiência na utiliza‡Æo de técnicas de inteligência artificial para resolu‡Æo de problemas complexos, tais como aqueles encontrados em sistemas de potência elétrica.

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