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Textura é uma das características mais importantes para classificar e reconhecer objetos e cenas, e pode ser caracterizada por varia‡äes locais em valores de pixels que se repetem de maneira regular ou aleatória ao longo do objeto ou imagem. Vários métodos para classifica‡Æo de imagens utilizando características de textura têm sido propostos na literatura. Entretanto, nÆo há um método genérico ou uma abordagem formal que seja útil para uma grande variedade de imagens. Assim, a textura refere-se a um padrÆo visual que possui algumas propriedades de homogeneidade que nÆo resultam simplesmente de uma cor ou intensidade. Ao contrário de outras características (brilho, cor), a textura nÆo pode ser definida em um pixel, mas sim através de uma regiÆo ou conjunto de pixels. As três abordagens principais usadas em classifica‡Æo de imagens para a descri‡Æo de texturas sÆo a estatística, a estrutural e a espectral, apresentadas neste trabalho.

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Flávia Gon‡alves Fernandes e JoÆo Ludovico Maximiano Barbosa possuem Bacharelado em Engenharia da Computa‡Æo e Mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Atualmente, ela é Professora da Universidade Federal de Goiás - CatalÆo, e ele é Analista de Tecnologia da Informa‡Æo (TI) na Algar Telecom, em Uberlândia-MG.

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