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As amea‡as à seguran‡a da informa‡Æo podem ter um grande impacto nas finan‡as e na reputa‡Æo da empresa. As metodologias tradicionais para avaliar a maturidade dos data centers investigam os parâmetros de seguran‡a para determinar a conformidade dos data centers e as normas internacionais de seguran‡a. Esta publica‡Æo propäe dois procedimentos de avalia‡Æo para capturar outras perspectivas de seguran‡a em ambientes de data centers: (1) análise ponderada - pondera os controles de seguran‡a, simultaneamente presentes em um número maior de normas; (2) análise contextual - é sensível ao nível de importância que a organiza‡Æo atribui a cada controle de seguran‡a. Através da metodologia proposta, os engenheiros de seguran‡a podem identificar problemas de seguran‡a, caracterizar a maturidade da seguran‡a e sugerir novas políticas para melhorar as configura‡äes de seguran‡a. Este trabalho também inclui um estudo de caso para avaliar os benefícios da metodologia em cenários do mundo real. Os resultados demonstraram que a metodologia proposta avalia os elementos de seguran‡a mais relevantes para a empresa.

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Milton Lima é atualmente Doutorando e Mestre em Ciência da Computa‡Æo pela UFPE, e especialista em Seguran‡a de Redes de Computadores. Ricardo Massa é Doutor em Ciência da Computa‡Æo pela UFPE e Professor Adjunto pela mesma institui‡Æo. Fernando A. Aires Lins é Doutor em Ciência da Computa‡Æo pela UFPE e Professor Adjunto da UFRPE.

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