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A Extra‡Æo de Informa‡Æo (EI) é o ramo da área de recupera‡Æo de informa‡Æo (RI) que utiliza técnicas e algoritmos para identificar e coletar informa‡äes desejadas em documentos estruturados ou nÆo, persistindo-as em um formato apropriado para consultas futuras. A utiliza‡Æo de Processamento de Linguagem Natural (PLN) revela-se benéfico ao processo de extra‡Æo, principalmente quando se processam documentos sem estrutura e/ou padrÆo definido. Um framework que reúne dezenas de plug-ins que podem ajudar na tarefa de EI baseada em PLN é o conhecido GATE (General Architecture for Text Engineering). Neste sentido propäe-se o modulo RELPIE (Regular Expressions for Language Processing Information Extraction), contendo plug-ins para a extra‡Æo a partir de texto livre. O módulo é original e integra plug-ins GATE baseados em expressäes regulares (ER) e regras de produ‡Æo (RP), que ficam totalmente separadas do sistema, visando modularidade na EI. Os resultados obtidos demonstram que a proposta apresenta bons níveis de extra‡Æo e reconhecimento de entidades nomeadas (NER), cerca de 80%, em texto livre.

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Luciano Cabral é Doutor em Engenharia Elétrica/Comunica‡äes pelo DES-UFPE e Mestre em Ciência da Computa‡Æo pelo CIn-UFPE e Professor Adjunto no IFPE. Fred Freitas é Doutor em Engenharia Elétrica pela UFSC e Professor Adjunto no CIn-UFPE.

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