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Atualmente, os moradores de casas inteligentes, também conhecidas como Smart Homes, buscam mais conforto e uma melhor qualidade de vida no interior da residência. Para aumentar o conforto e qualidade de vida, torna-se necessário o desenvolvimento de um sistema que se adapte ao comportamento dos habitantes levando-se em conta que cada habitante possui um comportamento (sequência de a‡äes) diferente. Será que uma casa inteligente é capaz de reconhecer, extrair e aprender os padräes de comportamento de seus habitantes? Para responder essa questÆo, nesta obra é apresentado um estudo realizado sobre três algoritmos: GSP, SPADE e PrefixSpan.

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Mestre em Engenharia Elétrica e Bacharel em Sistemas de Informa‡Æo. Tem experiência na área de Sistemas de Informa‡Æo com ênfase em Análise de Sistemas, Engenharia de Software e Programa‡Æo, atuando principalmente nos temas: Qualidade e Teste de Software e Programa‡Æo em .net e Java, com aplica‡äes voltadas para Ambientes Corporativos.

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