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Este trabalho considera uma cadeia de suprimentos (CS) que opera com logística reversa. A modelagem da CS foi adaptada de um modelo de Programa‡Æo Linear Inteira Mista (PLIM) da literatura que maximiza o valor presente líquido (VPL) para o caso de uma empresa brasileira. Esta adapta‡Æo considera uma CS de menor complexidade, com um número menor de nós e produtos em rela‡Æo à aplica‡Æo da literatura. A estrutura da CS considerada é formada por duas fábricas, dois centros de distribui‡Æo, dois pontos varejistas e quatro mercados consumidores, assim como fluxos de transporte direto e reverso de produtos. A modelagem da CS considera ainda incertezas na demanda e cenários com e sem tributa‡Æo. Os resultados mostram os fluxos de transporte de produtos no sentido direto e reverso, estoques ao longo da CS, assim como aspectos econômicos segundo regras tributárias e incentivos fiscais. Estes aspectos econômicos sÆo utilizados para justificar o investimento na logística reversa. Embora a incerteza na demanda altere o VPL, que é maior quando cenários otimistas de demanda sÆo considerados, os resultados obtidos para diversos cenários de demanda mostram que esta altera‡Æo nÆo é significativa.

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