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Esta pesquisa tem como hipótese fundamental que os aspectos afetivos sÆo importantes para a constru‡Æo de modelos computacionais de confian‡a e reputa‡Æo. Para validar tal hipótese, é desenvolvido um modelo computacional que leva em considera‡Æo aspectos afetivos tais como personalidade e emo‡Æo, tendo sido aplicado em sistemas de avalia‡Æo textual de itens. Neste cenário, os tra‡os de personalidade e as emo‡äes sÆo utilizadas para compor a confian‡a de um usuário a partir dos textos escritos por ele; enquanto que as emo‡äes tem o papel de compor a reputa‡Æo de itens a partir dos textos escritos sobre esses itens. Os resultados obtidos mostraram que com a utiliza‡Æo dos tra‡os de personalidade, a qualidade dos modelos melhoraram moderadamente se comparados com modelos que nÆo utilizavam essas informa‡äes, o que direciona para a necessidade de trabalhos futuros nessa área. Por outro lado, a qualidade dos modelos de reputa‡Æo que agregaram informa‡äes sobre emo‡äes apresentou-se significativamente superior em rela‡Æo aos modelos que desconsideraram tais aspectos.

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Doutor e mestre na área de Inteligência Artificial. É professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert, um site com cursos on-line sobre Inteligência Artificial. Seu principal objetivo é ajudar profissionais de TI a entenderem como a Inteligência Artificial pode ser aplicada em âmbito comercial.

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